インテリジェントな変換の過程で、ケーブル業界は主に次の課題に直面しています。
技術レベルで
•不完全な標準仕様：国際標準はまだ完全にカバーされていない新興テクノロジー、国境を越えたプロジェクトに直面している認定障壁に直面しており、スマートケーブルのオンライン監視データが統一されたアクセスプラットフォームを欠いており、完全なライフサイクル管理を実現することを困難にしています。同時に、インテリジェントアップグレードには多くの技術的基準があり、異なる基準間の互換性と相互運用性は貧弱です。
•遅延検出技術：検出技術は、イノベーション速度に合わせることが困難であり、極端な環境シミュレーション機器が不足しています。一部の企業は、「実験データ」を使用して実際のシーンの検証を置き換えます。
•テクノロジーの統合と更新の難しさ：インテリジェントな変換には、モノのインターネット、ビッグデータ、人工知能などのさまざまな技術の統合と適用が必要であり、企業にとって高い技術統合機能を必要とします。さらに、情報技術は急速に更新および反復し、企業は競争力を維持するために常に新しいテクノロジーに追いつく必要があります。
•システムの統合とデータセキュリティの問題：インテリジェントな変換には、複数のシステムとデバイスの統合が含まれ、さまざまなシステム間の互換性と協力的な作業が確実になります。同時に、ネットワークを介して大量のデータが送信され、データの漏れや改ざんなどのセキュリティリスクをもたらします。
•データ処理の課題：インテリジェント変換には、リアルタイムデータを収集し、ワイヤレスネットワークを介してデータセンターに送信するために多数のセンサーノードが必要です。データ収集の精度と送信の安定性を確保することが重要な問題です。また、スマートケーブルによって生成されたデータの量は膨大であり、価値のある情報を抽出するために効果的なデータ融合と分析手法が必要です。
経済レベルで
•大規模な初期投資：インテリジェントな変革には、機器の調達、システム開発、人材栽培など、かなりの量の資本投資が必要です。
•運用コストの増加：インテリジェントデバイスのメンテナンスと運用コストは比較的高く、企業の財政状況に課題を抱えています。
•長いリターンサイクル：インテリジェント変換のリターンサイクルは比較的長く、企業は投資収益を辛抱強く待つ必要があります。
•資金調達の困難：中小企業は、多くの場合、インテリジェントな変革の過程で資金調達の困難に直面し、開発を制限します。
•市場競争が激化する：より多くの企業がインテリジェントな変革のランクに参加することで、市場競争はさらに強烈になります。
産業鎖のレベルで
•産業チェーンの相乗効果の欠如：ケーブルメーカーと新しいエネルギー機器サプライヤーは、技術的なパラメーターの統合が不十分であり、カスタマイズコストが高くなります。一部のプロジェクトは、コストを削減するために低品質のケーブルを購入し、監督の死角で「良いお金を追い出す悪いお金」の現象につながります。才能レベル
•ハイエンドの才能の不足：インテリジェントな変革には、技術と管理の両方を理解する多数の複合才能が必要であり、現在、そのような才能の相対的な不足があります。
•従業員のスキルの変革の難しさ：インテリジェントな変革には、従業員が新しいスキルを持つ必要がありますが、既存の従業員のスキル変革には特定の困難があります。
•不完全な人材栽培システム：ケーブル業界には、才能の栽培に特定の欠陥があり、インテリジェント変革のニーズを満たすことが困難です。